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ISQI CT-GenAI

CT-GenAI

試験コード:CT-GenAI

試験名称:ISTQB Certified Tester Testing with Generative AI (CT-GenAI) v1.0

最近更新時間:2026-09-08

問題と解答:全42問

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価格: ¥6599 
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ISQIのCT-GenAI資格取得

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ISQI CT-GenAI 試験シラバストピック:

セクション比重目標
生成AIのテストツール20%- テストツールの概要
  • 1. 特定のテストニーズに適したツールの選定
  • 2. GenAIテストツールのカテゴリ
- 一般的なテスト活動にツールを使用する
  • 1. モデル評価ツール
  • 2. プロンプトテストツール
  • 3. シミュレーションおよび監視ツール
  • 4. セキュリティテストツール
生成AIの基礎20%- 生成AIの概念
  • 1. ハルシネーション
  • 2. 学習データとコンテキストウィンドウ
  • 3. モデルの種類 (Base, Instruction-tuned, RAG)
  • 4. AIモデルの挙動
  • 5. アライメントとガードレール
  • 6. 創発的な能力と限界
- AI用語
  • 1. 生成AI (GenAI)
  • 2. Transformerアーキテクチャ
  • 3. 機械学習 (ML)
  • 4. 人工知能 (AI)
  • 5. トークンとプロンプト
  • 6. 大規模言語モデル (LLMs)
  • 7. ディープラーニング
- AI開発ライフサイクル
  • 1. データ収集、前処理、キュレーション
  • 2. モデルの学習とファインチューニング
  • 3. 評価
  • 4. デプロイと監視
生成AIのテスト活動30%- プロンプトベースのテスト
  • 1. GenAIを用いたテストデータ作成
  • 2. プロンプトエンジニアリングの基礎
  • 3. プロンプトを用いたテストケース設計
- 要件ベースのテスト
  • 1. AI関連の品質要件
  • 2. AIベースのシステムに対する非機能要件
  • 3. AIベースのシステムに対する機能要件
- トレーサビリティと文書化
  • 1. AIモデルコンポーネントのテストカバレッジ
  • 2. AIテストに関する文書化要件
- モデルおよび出力の評価
  • 1. 変形テスト
  • 2. 人手評価手法
  • 3. チェックポイントテスト
  • 4. 自動評価手法
  • 5. 出力の正確性と品質評価
生成AIにおけるリスクとテスト上の課題30%- 生成AIのテスト上の課題
  • 1. 規制およびコンプライアンス上の考慮事項
  • 2. カバレッジの課題
  • 3. 非決定論的な出力挙動
  • 4. 品質評価の主観性
  • 5. 倫理的なテスト上の懸念
  • 6. テストオラクルの問題
  • 7. AIコンポーネントの複雑性
- 生成AI特有の品質リスク
  • 1. 実行ごとに一貫しない応答
  • 2. 入力感度(prompt brittleness)
  • 3. 攻撃的、有害、または偏りのあるコンテンツ
  • 4. 外部コンポーネントへの依存
  • 5. 文脈に不適切な出力
  • 6. 不正確または捏造された出力(ハルシネーション)

ISQI ISTQB Certified Tester Testing with Generative AI (CT-GenAI) v1.0 認定 CT-GenAI 試験問題:

問題 #1

A prompt section states: "Web checkout module v3.2; focus on coupon application; existing regression suite IDs T-112-T-150; recent defect ID BUG-431." Which component is this?

A. Constraints
B. Instruction
C. Input data
D. Output format


問題 #2

Which consideration BEST aligns LLM choice with organizational goals in a GenAI testing strategy?

A. Select models with maximum vendor visibility and strong online presence to ensure reliability
B. Select broad-coverage models offering diverse functionalities for various test scenarios
C. Select open-source models prioritizing creativity over compliance or performance consistency
D. Select LLMs aligned to measurable test outcomes, compatible with current infrastructure


問題 #3

You are tasked with applying structured prompting to perform impact analysis on recent code changes. Which of the following improvements would BEST align the prompt with structured prompt engineering best practices for comprehensive impact analysis?

A. Include references to version control systems like Git in the constraints.
B. Include mapping code changes to affected modules, identifying test cases, prioritizing by risk level and change complexity
C. Add a step to review the change log for syntax errors before analysis.
D. Specify that the role is a test architect specializing in CI/CD pipelines.


問題 #4

You must generate test cases for a new payments rule. The system includes API specifications stored in a vector database and prior tests in a relational database. Which of the following sequences BEST represents the correct order for applying a Retrieval-Augmented Generation (RAG) workflow?
i. Retrieve semantically similar specification chunks from the vector database ii. Feed both retrieved datasets as context for the LLM to generate new test cases iii. Retrieve relevant historical cases from the relational database iv. Submit a focused query describing the new test requirement

A. iii -> iv -> i -> ii
B. iv -> iii -> i -> ii
C. i -> iv -> iii -> ii
D. iv -> i -> iii -> ii


問題 #5

What is a primary compliance concern related to Shadow AI in organizational test environments?

A. Difficulty in aligning project milestones with business outcomes
B. Automated compliance validation during AI tool deployment
C. Violation of established data handling and regulatory compliance standards
D. Failure to update system documentation within the test process


解説:

問題 #1
正解: C
問題 #2
正解: D
問題 #3
正解: B
問題 #4
正解: D
問題 #5
正解: C

CT-GenAI 関連試験
CT-AI_v1.0_World - ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0)
CT-GenAI - ISTQB Certified Tester Testing with Generative AI (CT-GenAI) v1.0
関連する認定
Technical Test Analyst
Automotive Software Tester
ISQI Certification
ISTQB CTAL-TA_Syll2019
ISQI Certifications
レビュー
高い合格率がありますよね。ありがとうございました。
全ページが電子化されているので、PDFファイルでダウンロードすることもできるところが大好きです。

Kojima  5 starts

予備知識ゼロでも24時間の勉強で合格できた! TopExamさんほんとうにありがとうございます!!このCT-GenAI問題集で合格を目指せる作りとなっていて私にピッタリだと思います。

松冈**  5 starts

分かりやすく解説が載っており良かったですおかげで合格できました。このCT-GenAI一冊だけで合格することが可能です。

Sawamatsu  5 starts

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