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ISQI CT-GenAI 試験シラバストピック:

セクション	比重	目標
トピック 1: LLMを活用したテスト基盤環境	10%	- RAG、ファインチューニング、モデルの適用調整 - システム構成と導入に関する考慮事項 - AIエージェントとテストツールとの連携
トピック 2: 効果的なソフトウェアテストのためのプロンプトエンジニアリング	35%	- 効果的なプロンプトの原則と構造 - プロンプトの反復的な調整と評価手法 - テスト設計、テストデータ作成、自動化のためのプロンプトパターン
トピック 3: ソフトウェアテストにおける生成AIのリスク管理	25%	- 幻覚、バイアス、不正確性、一貫性に関するリスク - 妥当性確認、検証、リスク緩和のための戦略 - データのプライバシー、セキュリティ、コンプライアンス上の課題
トピック 4: テスト組織における生成AIの導入と統合	15%	- 導入効果の測定と継続的な改善活動 - 導入戦略、運用体制、展開ロードマップ - 必要な役割、スキル、チームの準備状況
トピック 5: ソフトウェアテストにおける生成AIの概要	15%	- テストに関連する機能と限界 - テストライフサイクル全体における活用事例 - 基本概念：生成AI、LLM、基盤モデル

ISQI ISTQB Certified Tester Testing with Generative AI (CT-GenAI) v1.0 認定 CT-GenAI 試験問題：

問題 #1

Which of the following is NOT a valid form of LLM-driven test data generation?

A. Creating production database backups
B. Setting boundary values
C. Generating synthetic datasets
D. Creating combinatorial data (e.g., pairwise)

問題 #2

Which standard specifies requirements for managing AI systems within an organization, supporting consistent GenAI use in testing?

A. EU AI Act
B. ISO/IEC 23053:2022
C. ISO/IEC 42001:2023
D. NIST AI RMF 1.0

問題 #3

An attacker sends extremely long prompts to overflow context so the model leaks snippets from its training data. Which attack vector is this?

A. Data poisoning
B. Malicious code generation
C. Request manipulation
D. Data exfiltration

問題 #4

Which statement BEST contrasts interaction style and scope?

A. Chatbots enforce fixed workflows; LLM apps support free-form exploration beneficial for software testing
B. Both are identical aside from UI theme.
C. Chatbots require API integration; LLM apps do not.
D. Chatbots enable conversational interactions; LLM apps provide capabilities for defined test tasks.

問題 #5

What is a key data-related aspect when defining a GenAI strategy for testing?

A. Aggregate data from all available organizational repositories without filtration
B. Prioritize accurate and relevant input data secured through defined quality procedures
C. Neglect legacy data sources as they provide limited immediate relevance to testing tasks
D. Use only auto-generated synthetic data to avoid dependency on enterprise repositories

解説：

問題 #1
正解： A

問題 #2
正解： C

問題 #3
正解： D

問題 #4
正解： D

問題 #5
正解： B