Hortonworks HADOOP-PR000007

高い試験通過率

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三つのバージョン

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Hortonworks HADOOP-PR000007 試験シラバストピック:

Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer) 認定 HADOOP-PR000007 試験問題：

問題 #1

What does Pig provide to the overall Hadoop solution?

A. Database table and storage management services
B. Simple scripting language for writing MapReduce programs
C. C++ interface to MapReduce and data warehouse infrastructure
D. Legacy language Integration with MapReduce framework

問題 #2

Review the following data and Pig code.
M,38,95111 F,29,95060 F,45,95192 M,62,95102 F,56,95102
A = LOAD 'data' USING PigStorage('.') as (gender:Chararray, age:int,
zlp:chararray);
B = FOREACH A GENERATE age;
Which one of the following commands would save the results of B to a folder in hdfs named myoutput?

A. STORE A INTO 'myoutput' USING PigStorage(',');
B. DUMP B INTO 'myoutput';
C. DUMP B using PigStorage('myoutput');
D. STORE B INTO 'myoutput';

問題 #3

Which one of the following statements describes a Hive user-defined aggregate function?

A. Operates on a single input row and produces a table as output
B. Operates on multiple input rows and creates a single row as output
C. Operates on a single input row and produces a single row as output
D. Operates on multiple input rows and produces a table as output

問題 #4

To process input key-value pairs, your mapper needs to lead a 512 MB data file in memory. What is the
best way to accomplish this?

A. Place the data file in the DistributedCache and read the data into memory in the configure method of
the mapper.
B. Place the data file in the DataCache and read the data into memory in the configure method of the
mapper.
C. Serialize the data file, insert in it the JobConf object, and read the data into memory in the configure
method of the mapper.
D. Place the data file in the DistributedCache and read the data into memory in the map method of the
mapper.

問題 #5

You wrote a map function that throws a runtime exception when it encounters a control character in input
data. The input supplied to your mapper contains twelve such characters totals, spread across five file
splits. The first four file splits each have two control characters and the last split has four control
characters.
Indentify the number of failed task attempts you can expect when you run the job with
mapred.max.map.attempts set to 4:

A. You will have twelve failed task attempts
B. You will have twenty failed task attempts
C. You will have five failed task attempts
D. You will have forty-eight failed task attempts
E. You will have seventeen failed task attempts

解説：