三つのバージョン

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高い試験通過率

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一年間の無料アップデート

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Huawei H13-711_V3.0-ENU 試験シラバストピック:

セクション	比重	目標
Spark 分散型コンピューティングフレームワーク	12%	- Spark SQLおよびSpark Streaming - SparkのアーキテクチャとRDDの概念 - Sparkのタスクスケジューリングと最適化手法
Loader データ変換ツール	5%	- データのインポート・エクスポート処理 - Loaderの機能と活用場面
ビッグデータの開発動向およびKunpengビッグデータソリューション	3%	- ビッグデータの特徴 - Huawei Kunpengビッグデータの概要 - ビッグデータ産業の発展動向
MapReduceおよびYARN	12%	- タスクの実行とリソース管理 - MapReduceのプログラミングモデルと処理フロー - YARNのアーキテクチャとリソースのスケジューリング機構
Elasticsearch 検索エンジン	5%	- アーキテクチャとインデックス作成機構 - 全文検索とデータ分析機能
Flink ストリーム処理フレームワーク	8%	- イベントタイムとウィンドウ機構 - Flinkのアーキテクチャとデータフローモデル - ストリーム処理の適用シーン
Huawei ビッグデータソリューション	4%	- プラットフォームの機能と業界別導入事例 - FusionInsight HD/MRSの概要
Kafka メッセージングシステム	9%	- Kafkaのアーキテクチャと核心概念 - メッセージの生成と消費処理
LDAPおよびKerberos セキュリティ機構	5%	- 統合認証の基本原理 - Kerberosによる認証処理の流れ
Flume ログ収集システム	7%	- Flumeのアーキテクチャと構成要素 - データ収集の処理フロー
HDFSおよびZooKeeper	12%	- HDFSのデータ保存と耐障害性 - ZooKeeperのアーキテクチャと調整機構 - HDFSのアーキテクチャと動作原理
Redis インメモリーデータベース	5%	- 高可用性の仕組みと適用事例 - データ型と保存構造
HBase 分散型データベース	10%	- HBaseのアーキテクチャとデータモデル - HBaseの読み書き処理の流れ - HBaseのテーブル設計と適用事例
Hive 分散型データウェアハウス	10%	- HiveのデータモデルとSQL - Hiveのアーキテクチャと構成要素 - Hiveのデータ保存とクエリの実行プロセス

Huawei HCIA-Big Data V3.0 認定 H13-711_V3.0-ENU 試験問題：

問題 #1
The capacity scheduler is allocating resources. There are two queues Q1 and Q2 at the same level, and their capacities are both 30. Among them, Q1 has used 8 and Q2 has used 14, and resources will be allocated to Q1 first.

A. False
B. True

問題 #2
AboutHDFSdataFinishIntegrity guarantee, which of the following mechanisms isMistakeof?

A. The log mechanism is used to operate the metadata, and the metadata is stored on the active and standby NanoNodes.
B. SectionPoint higher performance DataNodemore data will be stored
C. The snapshot mechanism implements the file systemas usualSee the snapshot mechanism to ensure that data can be recovered in time when misoperation occurs
D. DataNode to NameNode periodic reportFailTask,NameNodeinitiateviceThis rebuild action to restore lostcopy

問題 #3
The core concept of MapReduce is to decompose a large computing task into each node of the cluster to make full use of cluster resources to shorten the running time.

A. False
B. True

問題 #4
What is the default resource scheduler in YARN?

問題 #5
YARN manages cluster resources through ResourceManager. What are its main functions?

A. Cluster resource scheduling
B. The above statement is not correct
C. application management
D. log management

解説：

問題 #1
正解： B

問題 #2
正解： B

問題 #3
正解： B

問題 #4
正解：会員のみ閲覧可能

問題 #5
正解： A、C