PDF版 Demo
高い試験通過率
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三つのバージョン
わが社のH13-321_V2.0-ENU勉強資料は三つのバージョンがあります。ＰＤＦ版は印刷できます、印刷してから用紙にメモを取ることができて、とても便利です。ソフト版はいくつかのパソコンにインストールすることができます。本当の試験環境をシミュレーションします。前提としてWindowsシステムにしか使いません。オンライン版は設備に問われず、携帯とかパソコンとカなどの電子設備で使えます。オフライン使用をサポートします。
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一年間の無料アップデート
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Huawei H13-321_V2.0-ENU 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| 音声処理演習ガイド | 12% | - ASR・TTSサービスの開発 - ModelArtsによる音声系アプリケーションのデプロイメント - Huawei Cloud 音声対話サービス |
| 音声処理の理論と応用 | 10% | - 音響モデリングと言語モデリング - 音声信号の特性と処理手法 - 自動音声認識（ASR） - テキスト読み上げ（TTS）技術 |
| HuaweiのAI戦略とフルスタック・全シナリオ対応AIポートフォリオ | 2% | - フルスタックおよび全シナリオ対応AI技術の配置構想 - HuaweiのAI開発戦略 |
| ニューラルネットワークの基礎 | 4% | - 活性化関数と正則化手法 - 勾配降下法と誤差逆伝播法 - 多層パーセプトロン（MLP） - ニューラルネットワークの基本概念 |
| ModelArtsの概要 | 4% | - 開発環境と各種ツールの利用方法 - ModelArtsプラットフォームの位置付けとアーキテクチャ - データ処理、学習、デプロイメントの機能 |
| 画像処理の理論と応用 | 26% | - OCRおよび視覚系アプリケーションの開発 - 画像処理の基礎知識 - 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） - 画像分類、物体検出、領域抽出 |
| 自然言語処理の理論と応用 | 10% | - テキスト分類、固有表現抽出、機械翻訳 - 単語の表現と埋め込み表現 - RNN、LSTM、GRU、Transformerのアーキテクチャ - BERT、GPTおよび事前学習済みモデル |
| 自然言語処理演習ガイド | 10% | - テキスト分類と固有表現抽出の実装 - ModelArtsによるNLPモデルの学習と調整 - アプリケーションの統合とデプロイメント |
| 画像処理演習ガイド | 12% | - Ascendを活用したデプロイメント - 物体検出と領域抽出の実践演習 - ModelArtsを活用した画像分類の実装 |
Huawei HCIP-AI-EI Developer V2.0 認定 H13-321_V2.0-ENU 試験問題：
問題 #1
What text annotation tasks does ModelArts support?
A. Name recognition
B. All of the above are true
C. Text Classification
D. Text triples
問題 #2
Keyword extraction algorithms are divided into supervised and unsupervised categories.
A. False
B. True
問題 #3
Which of the following concepts is used to calculate the derivative of a composite function?
A. softplus function
B. Hard hyperbolic tangent function
C. Chain Structure in Calculus
D. Vibration basis function
問題 #4
When using the image labeling API provided by Huawei Cloud, which of the following methods are supported for importing images? (Multiple choice)
A. Read directly from OBS
B. Base64 encoding
C. Huawei Cloud Disk
D. Url
問題 #5
__________is an operator-level fusion engine. Its main function is to perform operator fusion, reduce memory transfer between operators, and improve performance by 50%.
解説：
| 問題 #1 正解： B | 問題 #2 正解： B | 問題 #3 正解： C | 問題 #4 正解： A、B、D | 問題 #5 正解： 会員のみ閲覧可能 |
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