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IBM P2090-095 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: データの標準化 | 20% | - データの解析と整形 - ルールセットと分類方法 - 標準化の概念と作業フロー |
| トピック 2: InfoSphere QualityStage の概要 | 20% | - データ品質の概念とライフサイクル - 目的と主な機能 - アーキテクチャと構成要素 |
| トピック 3: データの照合と比較 | 25% | - 照合処理の概念 - 比較手法と重み付け - 一致度・不一致度の重み設定 |
| トピック 4: データプロファイリングと調査 | 20% | - トークン化とパターン分析 - 調査の段階と手法 - プロファイリング結果の解釈 |
| トピック 5: データの統合とジョブの実行 | 15% | - QualityStage ジョブの作成と実行 - 出力データとレポート作成 - データ統合処理とルール |
IBM InfoSphere QualityStage Fundamentals Technical Mastery Test v1 認定 P2090-095 試験問題:
問題 #1
What will a QualityStage standardize job do?
A. Analyze the data statistically.
B. Parse specific field into atomic data elements.
C. Create a consolidated view of a customer.
D. Discover undocumented business rules and common terminology.
問題 #2
What does the QualityStage Standardization Rule Set contain?
A. Rules on which records to keep.
B. Rulesfor eliminating columns of data.
C. Information on how to perform calculation with the data.
D. Logic for parsing, classifying, and pattern processing the data.
問題 #3
In Standardization Rule Sets, classification table contains what?
A. Class, token, and standard form.
B. Pattern of tokens, actions to execute, and the logic.
C. Token, standard form, class, and override rules.
D. Field name, data type, and position in record.
問題 #4
Which one of the following is NOT a survive technique?
A. Most Recent
B. Longest Field
C. Probability based rule
D. Most Frequent
問題 #5
What are tokens in data investigation?
A. Patterns
B. Words or Individual units of data.
C. Mask values for the data.
D. Reference numbers
解説:
| 問題 #1 正解: B | 問題 #2 正解: D | 問題 #3 正解: A | 問題 #4 正解: C | 問題 #5 正解: B |

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