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Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate日本語 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
|---|---|
| トピック 1 |
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| トピック 2 |
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| トピック 3 |
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| トピック 4 |
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| トピック 5 |
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参照：https://www.databricks.com/learn/certification/data-engineer-associate
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Databricks Certified Data Engineer Associate Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate日本語版) 認定 Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate日本語 試験問題：
問題 #1
オートローダーがデータを段階的に処理する際に使用するツールは次のどれですか?
A. データブリックスSQL
B. チェックポイント
C. Unity カタログ
D. データエクスプローラー
E. Spark構造化ストリーミング
問題 #2
Spark SQL の配列関数によって提供される利点は次のどれですか?
A. 特定のパーティションとウィンドウ内のデータを操作する機能
B. 手続きの自動化のためにテーブルの配列を操作する機能
C. JSONファイルから取り込んだ複雑なネストされたデータを扱う機能
D. 一度にさまざまなタイプのデータを処理する機能
E. 指定された間隔で時間関連のデータを処理する機能
問題 #3
データエンジニアは、main.secure.events(region STRING, event_id STRING) に対して行レベルのセキュリティを適用する必要があります。アカウントグループ all_regions のメンバーはすべての行を表示する必要があります。その他のユーザーは、region = 'EU' の行のみを表示する必要があります。この要件を満たす SQL シーケンスはどれですか？
A. 
B. 
C. 
D. 
問題 #4
データアナリストが、データ分析チーム全体で使用するDeltaテーブルsalesを作成しました。データエンジニアリングチームに協力を求め、データのクリーン性を確認するための一連のテストを実施したいと考えています。しかし、データエンジニアリングチームはテストにSQLではなくPythonを使用しています。
データ エンジニアリング チームが PySpark で売上にアクセスするために使用できるコマンドはどれですか。
A. spark.table("sales")
B. spark.sql("sales")
C. SELECT * FROM sales
D. PySpark と SQL 間でデータを共有する方法はありません。
E. spark.delta.table("sales")
問題 #5
データエンジニアが、パートナー組織にDatabricksアカウントの使い方を指導しています。両チームはいくつかのビジネスユースケースを共有しています。データエンジニアは、Unityカタログで管理されているデルタテーブルと、それらのテーブルを作成するノートブックジョブの一部をパートナー組織と共有する必要があります。データエンジニアは、必要な情報をシームレスに共有するにはどうすればよいでしょうか？
A. Delta Sharing を介して必要なデータセットとノートブックを共有します。Unity Catalog を介して権限を管理します。
B. GitHub を介してコードベースへのアクセスを共有し、データレイクからデータセットを取り込めるようにします。
C. Unityカタログを使用すれば、データやノートブックを簡単に共有できます。
D. すべてのコードを圧縮してメールで共有し、データレイクからのデータ取り込みを許可します。
解説：
| 問題 #1 正解： E | 問題 #2 正解： C | 問題 #3 正解： A | 問題 #4 正解： A | 問題 #5 正解： A |
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